Тех-ліди витрачають
години на зайві
технічки
Рекрутер не може відфільтрувати технічну некомпетентність — він не розуміє деталей. Talkruit закриває цей gap: AI скрінінг фільтрує кандидатів до тех-ліда, а не замість рекрутера. Для IT-компаній, що активно наймають розробників.
Тестовий період 14 днів · 150 кредитів · далі платіть лише за використане
Весь шлях кандидата — зсередини
Від кліку на посилання до AI-summary тех-інтерв'ю на столі тех-ліда — реальні екрани продукту.
Чотири етапи від заявки до рішення
Talkruit економить час на кожному рівні: HR — на скрінінгу, тех-лід — на оцінці інтерв'ю та тестового.
1. AI-Скрінінг
Кандидат завантажує CV → AI парсить і будує питання на основі реального досвіду
Gemini Live проводить голосове інтерв'ю українською — минулі проєкти, технології, досвід
Система детектує протиріччя між тим що в CV і тим що кандидат говорить
HR отримує транскрипт з аудіозаписом, тайм-коди підозрілих і сильних моментів, та верифіковану оцінку
2. Тестове завдання
Кандидат отримує тестове завдання з бібліотеки шаблонів компанії — під конкретну роль
Здача автоматично запускається у sandbox: клонування, збірка та прогін тестів
AI оцінює код — якість, покриття, відповідність вимогам — і формує звіт
Результат перевірки лягає в картку кандидата поруч зі скрінінгом — 1 кредит за перевірку
3. Тех-Інтерв'ю
Кандидат сам бронює зручний слот з доступних у календарі тех-ліда — без ланцюжків листів
Talkruit аналізує запис відеодзвінка і генерує звіт: скіли 1-10 по кожній технології, сильні і слабкі моменти
Тех-лід редагує — змінює оцінку, додає коментар, коригує висновок якщо не згоден з AI
Тільки після підтвердження тех-ліда звіт іде далі в HR Dashboard
Якщо час змінився — кандидат переносить сам. Всі учасники отримують email і обирають новий слот. Нотифікації на кожному кроці: підтвердження, нагадування, зміна.
Окрім технічки, компанія може провести живе HR-інтерв'ю (мотивація, soft skills, культура) — той самий механізм: кандидат сам бронює слот, дзвінок іде через LiveKit, а AI готує summary, яке HR верифікує перед фінальним рішенням.
4. HR Dashboard
HR бачить повну картину по кандидату: скрінінг + перевірка тестового + верифікований висновок тех-ліда
Аналітика воронки: конверсія по етапах, розподіл оцінок, порівняння вакансій
Фінальне рішення приймається на основі даних з усіх етапів, а не відчуттів
Дані ізольовані між організаціями на рівні бази даних — без витоків між клієнтами
Чому оцінка — не просто цифра від AI
Головне запереченння: 'А що якщо AI помилятиметься?' Саме тому ми не даємо AI приймати рішення. Він структурує інформацію для людини.
AI порівнює те що написано в резюме з тим що кандидат реально говорить. Якщо є розбіжності — вони позначаються окремо.
Якщо кандидат у CV заявляє 5 років React але плутається в базових питаннях — система це зафіксує з тайм-кодом.
Питання будуються під конкретний CV. AI оцінює глибину, точність, здатність пояснити концепцію, а не лише правильну відповідь.
HR не слухає 7 хвилин запису повністю. Він відкриває позначені моменти і перевіряє контекст сам.
Після технічного інтерв'ю тех-лід отримує AI-структурований звіт і може змінити оцінку, додати коментар або відхилити висновок.
AI не каже “взяти” або “відмовити”. Він дає структуровані дані для людини що приймає рішення.
Від інтерв'ю до структурованого звіту — за 30 секунд
Після кожного AI-скрінінгу Gemini обробляє повний транскрипт і повертає звіт: skill breakdown, AI summary, тайм-коди ключових моментів і детектовані протиріччя.
HR більше не слухає 7-хвилинні записи цілком. Він читає summary, переглядає 2-3 ключові моменти за тайм-кодами і приймає рішення іти далі чи ні.
Сильні основи React з хорошим знанням TypeScript. Чітке розуміння lifecycle компонентів та управління станом. Рекомендовано на тех-інтерв'ю — варто заглибитись у system design.
[12:34] Тех-лід: Як би ти оптимізував render великого списку у React?
[12:42] Кандидат: Я б почав з virtualization — react-window або react-virtuoso для рендеру лише видимих елементів...
Глибокі знання React internals, чітке розуміння virtualization, обговорив trade-offs.
Уникнув питання про micro-frontends. Не дав конкретного прикладу system design.
Тех-лід підтверджує звіт, а не пише його з нуля
Після LiveKit-дзвінка з кандидатом Gemini аналізує запис відео фрагмент за фрагментом і генерує структурований звіт: скіли 1-10 по кожній технології, сильні і слабкі моменти. Тех-лід редагує якщо треба — і тільки він вирішує чи звіт готовий.
- LiveKit WebRTCPeer-to-peer відео з низькою затримкою
- Аналіз відео по фрагментахGemini переглядає запис шматками і витягує ключові моменти
- AI structured summaryСкіли 1-10, сильні/слабкі моменти, тайм-коди
- Редагування оцінокТех-лід коригує AI-висновки якщо не згоден
- З 60 хв → 5 хв на звітПідтверджує підсумок замість того щоб писати з чистого аркуша
- Той самий флоу для HRHR-інтерв'ю теж дає AI summary, яке HR верифікує перед рішенням
Проста математика часу тех-ліда
Один тех-лід коштує дорого. Одна зайва технічка — теж.
Це ~$25/год якщо рахувати чисті робочі години. Кожна зайва годинна технічка з кандидатом що очевидно не підходить — прямий збиток.
Година тех-ліда + підготовка + написання висновку. На перший погляд небагато — але не зупиняйтесь тут.
При активному найму. Це $100–300 викинутих щомісяця + демотивація тех-ліда від рутинних дзвінків.
Тех-лід проводить технічне інтерв'ю тільки з кандидатами що вже пройшли AI скрінінг і чия оцінка верифікована. Не 10 технічок на місяць — а 2-3 з тими хто справді підходить.
Компанія налаштовує все під себе
Кожна компанія має свій процес найму. Talkruit адаптується — не напаки.
- ПитанняВласні питання для кожної вакансії або з бібліотеки. Питання будуються і на основі CV кандидата.
- Критерії оцінкиЯкі скіли оцінювати, які ігнорувати. Для React-ролі — одне, для DevOps — інше.
- Тестові завданняВласні шаблони тестових — AI перевіряє здачі у sandbox: збірка, тести, оцінка коду.
- Тон інтерв'юФормальний, нейтральний або дружній стиль AI. Плюс кастомні інструкції під специфіку компанії.
Плати тільки за те, що використовуєш
Баланс кредитів — без підписок, без мінімумів. Тестовий період закінчується автоматично.
- ≈500 аналізів CV
- ≈43 AI-скрінінгів · 7 хв
- ≈15 тех-інтерв'ю · 40 хв
- ≈15 HR-інтерв'ю · 40 хв
- ≈150 перевірок тестових
- ≈2 667 аналізів CV
- ≈229 AI-скрінінгів · 7 хв
- ≈80 тех-інтерв'ю · 40 хв
- ≈80 HR-інтерв'ю · 40 хв
- ≈800 перевірок тестових
- ≈14 667 аналізів CV
- ≈1 257 AI-скрінінгів · 7 хв
- ≈440 тех-інтерв'ю · 40 хв
- ≈440 HR-інтерв'ю · 40 хв
- ≈4 400 перевірок тестових
- ≈32 000 аналізів CV
- ≈2 743 AI-скрінінгів · 7 хв
- ≈960 тех-інтерв'ю · 40 хв
- ≈960 HR-інтерв'ю · 40 хв
- ≈9 600 перевірок тестових
Від $10 до $10 000.
Базовий курс 800 кр / $100,
без пакетного бонусу.
Кожен рядок — максимум, якщо витратити весь баланс лише на цю операцію. Кредити спільні для всіх операцій і списуються за тарифами вище — реально ви комбінуєте їх у будь-якому міксі.
Кредити списуються лише за AI-операції: дзвінки похвилинно (скрінінг — 0.5 кр/хв, тех/HR-інтерв'ю — 0.25 кр/хв), аналіз CV (0.3 кр), генерацію вакансії (1 кр) та перевірку тестового завдання (1 кр). Дашборд, аналітика, конфігурація, календар, Telegram-чат з кандидатами і необмежені користувачі входять у всі обсяги безкоштовно.
Тестовий період 14 днів зі 150 кредитами для старту. Потрібні ще більші обсяги — напишіть нам: hello@talkruit.space.
Готово зараз. Більше — вже скоро.
Чесно: що вже працює і що в активній розробці.
- AI скрінінг-інтерв'ю голосом (Gemini)
- Автоматичний запис + транскрипт інтерв'ю
- Верифікована оцінка: AI аналіз + підтвердження тех-ліда
- Тайм-коди підозрілих і сильних моментів
- HR Dashboard + список кандидатів
- Тех. інтерв'ю з тех-лідом через LiveKit
- HR-інтерв'ю (LiveKit) з AI summary та самобукінгом
- AI summary з редагуванням оцінок тех-лідом
- Тестові завдання з AI-перевіркою у sandbox
- Онлайн-чат з кандидатами через Telegram-бота
- Онлайн-оплата карткою та авто-поповнення балансу
- AI-генерація вакансії: вимоги, критерії, FAQ
- Самостійне бронювання слотів кандидатом
- Email нотифікації на кожному етапі
- Українська та англійська мови
- Конфігурація питань, критеріїв і тону інтерв'ю
- Multi-tenant ізоляція через Supabase RLS
- Slack нотифікації
- ATS інтеграції (Greenhouse, Lever, Workable)
- Google Calendar sync
- Інші мови
- Мобільний додаток
Ви — серед перших команд
Talkruit щойно відкрив ранній доступ. Замість waitlist — ви одразу працюєте на реальному найму, а засновники особисто допомагають з налаштуванням під ваш процес.
Засновники налаштовують Talkruit під ваш стек, критерії та воронку — а не лишають сам на сам із self-service.
Ваш фідбек напряму впливає на роадмеп. Потрібна інтеграція чи фіча — ранні команди обговорюють першими.
Умови раннього доступу лишаються з вами після офіційного лончу — без перегляду цін «заднім числом».
Ви одразу працюєте на реальному найму, а засновники особисто допомагають з налаштуванням під ваш процес. Тестовий період 14 днів зі 150 кредитами, без зобов'язань.
Часті питання
Хто будує Talkruit
Двоє засновників зі Львова, які самі пишуть продукт і особисто ведуть ранні команди. Профілі відкриті — можна перевірити на LinkedIn.
Готові економити час на найму?
Розпочніть тестовий період прямо зараз — 150 кредитів на 14 днів, без картки.

